Pandemieschutz

Forscher finden heraus, dass eine gerechte Verteilung von COVID-19-Impfstoffen Risiken in verschiedenen geografischen Gebieten bekämpfen kann

Wie soll der COVID-19-Impfstoff verteilt werden? um die größte Wirkung bei der Verringerung des Krankheitsrisikos zu erzielen?

Forscher an der University of New Mexico, dem Allende-Programm für Sozialmedizin in Albuquerque und dem Global Institute of Public Health in Indien berichten in einer neuen Studie über die Verteilung von Impfstoffen in verschiedenen Teilen der Welt, dass Impfstoffe am wirksamsten sind, wenn sie in Gebieten mit den höchsten Ausgangsrisiken verteilt werden.

Die Peer-Review-Studie, die heute in der Zeitschrift veröffentlicht wurde BMJ (British Medical Journal) Evidenzbasierte Medizin, gilt als die erste Studie, die die Wirksamkeit von Impfstoffen über geografische Gebiete hinweg im Hinblick auf die absolute Risikominderung misst.

Impfstoffe sind in vielen Ländern mit niedrigem Einkommen teuer zu beschaffen und zu liefern – und sogar in einkommensschwachen Gebieten reicherer Länder. Nur 12.9 % der Menschen in Ländern mit niedrigem Einkommen haben mindestens eine Impfdosis erhalten, verglichen mit 63.1 % der Weltbevölkerung, eine Situation, die manchmal als „Impfstoff-Apartheid“ bezeichnet wird.

Die öffentlichen Gesundheitssysteme könnten das Basisrisiko einer Ansteckung mit COVID-19 durch Berechnung der Anzahl neuer Fälle pro Bevölkerung bewerten, die zur Bestimmung der absoluten Risikominderung (ARR) und der Anzahl, die geimpft werden muss (NNV), zur Vorbeugung von Symptomen in einem Fall verwendet werden kann Person.

Diese Maßnahmen ermöglichen es den Forschern festzustellen, wer am meisten von einer Impfung profitieren könnte. ARR-basierte Strategien haben erfolgreich politische Entscheidungen über die Verteilung anderer Impfstoffe geführt, wie z beeinflussen und Pertussis.

Frühere Studien haben gezeigt, dass ARR und NNV hilfreicher sind als die relative Risikominderung (RRR), die die Auswirkungen zwischen Personengruppen misst, um die Wirkung einer Behandlung oder eines vorbeugenden Programms wie einer Impfung in Bevölkerungsgruppen mit unterschiedlichen Ausgangsrisiken zu bewerten.

TDie Forscher zeigten, dass die ARR in zwei Fällen größer und die NNV kleiner war New-Mexiko Landkreise und zwei Staaten in Indien als in anderen Standorte. Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass die Bezirke und Bundesstaaten mit niedrigeren NNVs aufgrund höherer Ausgangsrisiken eine Priorisierung bei der Impfstoffverteilung verdient hätten.

„Als Praktiker und Lehrer der evidenzbasierten Medizin waren wir überrascht, dass alle veröffentlichten Studien zu COVID-19-Impfstoffen RRRs, aber keine ARRs gemeldet haben“, sagte Howard Waitzkin, MD, PhD, korrespondierender Autor des Artikels und angesehener emeritierter Professor bei Die Universität von New Mexico.

„ARR ist viel nützlicher, um praktikable Impfstrategien in Gebieten der Welt zu finden, in denen der Zugang zu Impfstoffen nach wie vor ein großes Problem darstellt“, sagte er. „Relative Maße wie RRR vergleichen eine Behandlungsgruppe mit einer Kontrollgruppe, ohne die zu berücksichtigen Grundrisikos der Bevölkerung.“

Ohne größere strukturelle Veränderungen in der globalen Wirtschaftsordnung werden gesundheitliche Ungleichheiten im Zusammenhang mit Impfungen wahrscheinlich eine düstere Realität bleiben, argumentieren die Autoren.

„In diesem Zusammenhang“, sagte die investigative Journalistin Ella Fassler, die Hauptautorin des Artikels, „können Forscher im Bereich der öffentlichen Gesundheit, politische Entscheidungsträger und gemeindebasierte Interessengruppen dazu beitragen, evidenzbasierte Strategien zur Verteilung von Impfstoffen zu entwickeln und Hindernisse zu identifizieren, die diese lebensrettenden Maßnahmen behindern Strategien.

„Gezielte Programme werden wichtig, da wir mit der Realität von Zugangsbarrieren im Zusammenhang mit Reichtum, Macht, Minderheitenstatus, strukturellem Rassismus und anderen Quellen tiefgreifender Ungleichheit konfrontiert sind, die einen Großteil der Welt am Zugang zu lebensrettenden Impfungen hindern.“