Wir sehen die University of New Mexico (UNM) als international anerkannten Vorreiter in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz (KI). Sie fördert ein dynamisches, interdisziplinäres Umfeld, das Forscher und Lernende aus verschiedenen Disziplinen zusammenbringt. Diese Initiative wird die Forschungskapazität der UNM deutlich erweitern, wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen und biomedizinische Innovationen vorantreiben, um Gesundheit und Gesundheitsversorgung durch neuartige Methoden und interdisziplinäre Zusammenarbeit zu verbessern.
Unsere Mission ist es, Forschung und Lehre im Bereich der quantitativen und computergestützten Analyse großer, vielfältiger Datenmengen voranzutreiben. Diese Initiative konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung innovativer Methoden für biomedizinische und Gesundheitsdaten und integriert Ressourcen und Fachwissen aller UNM-Standorte. Wir setzen uns für den Ausbau von Ausbildungsmöglichkeiten und die Förderung multidisziplinärer Forschung ein, um eine starke, kollaborative Data-Science-Community an der UNM aufzubauen.
Dr. Amos promovierte am LSU Medical Center in New Orleans in Biometrie und Genetik und absolvierte eine Postdoc-Ausbildung an den National Institutes of Health. 2014 gründete er die erste Abteilung für biomedizinische Datenwissenschaft in Dartmouth. Bevor er 2024 an die University of New Mexico wechselte, leitete er das Institut für klinische und translationale Forschung am Baylor College of Medicine. Er entwickelte das Oncoarray-Konsortium, das 500,000 Menschen genotypisierte, um Risikofaktoren für häufige Krebsarten zu identifizieren. 2025 wird er vom National Cancer Institute mit dem Paul Fearn Award for Excellence in Data Sharing ausgezeichnet.
Andrea M Jones
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