Übersetzen
UNM Psychiatrie-Gebäude
Von Michael Häderle

Versteckte Muster

UNM-Forscher erhalten Zuschuss zur Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens zur Erkennung nicht diagnostizierter PTBS

Forscherin für Gesundheitswissenschaften an der University of New Mexico Christophe Lambert ist geschickt in der Verwendung von Computeralgorithmen, um Verhaltensmuster zu erkennen, die in riesigen Fundgruben digitaler Gesundheitsdaten verborgen sind.

Lambert, Abteilungsleiter für Translationale Informatik in der Abteilung für Innere Medizin, leitet ein Team, das vom National Institute of Mental Health ein vierjähriges Stipendium in Höhe von 2.9 Millionen US-Dollar erhalten hat, um neue Methoden zur Identifizierung nicht diagnostizierter Fälle von posttraumatischem Stress zu entwickeln und anzuwenden Störung (PTSD) in Krankenakten und Vergleich der Behandlungsergebnisse für diese Erkrankung. 

Viele Menschen leben stillschweigend mit PTBS, und es wird erst entdeckt, wenn eine Person mehrere gleichzeitig auftretende körperliche und geistige Gesundheitszustände angesammelt hat, die sie dazu bringen, sich behandeln zu lassen, sagte Lambert.

 

Christophe Lambert, PhD

PTSD kann Schlafprobleme, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Depressionen hervorrufen. Auslöser, die Sie an dieses Trauma erinnern, können übererregt sein, und Sie können sich in einem Kampf-oder-Flucht-Modus befinden, selbst wenn keine Gefahr besteht

- Christophe Lambert, PhD

„PTSD kann Schlafprobleme, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Depressionen hervorrufen“, sagte er. „Du kannst eine Übererregung für Auslöser haben, die dich an dieses Trauma erinnern, und du kannst in einem Kampf-oder-Flucht-Modus sein, selbst wenn keine Gefahr besteht. Stresshormone werden in Ihrem System freigesetzt, was zu körperlichen und emotionalen Problemen führen kann, einschließlich Übererregung, abwechselnd mit Stillstand und Depression. PTSD geht oft mit mehreren anderen psychischen Erkrankungen einher, was die Behandlung schwierig und oft erfolglos macht.“

Die Studie wird Techniken des maschinellen Lernens verwenden, um Patientenakten für mehr als fünf Millionen Veteranen und für mehr als 40 Millionen Menschen in der Allgemeinbevölkerung zu analysieren, die kommerziell versichert oder von Medicare abgedeckt sind.

Lamberts frühere Forschung hat gezeigt, dass Computeranalyse Muster von Symptomen identifizieren kann, die zugrunde liegende Verhaltensweisen aufdecken, wie z. Eine Studie ergab beispielsweise, dass bei der Behandlung von Männern, die sich mit Verletzungen vorstellten, diese Verletzungen mit geringerer Wahrscheinlichkeit als Beweise für Selbstverletzung kodiert wurden.

Eines der Ziele der Studie ist es, Unterschiede in der Diagnose und Aufzeichnung von PTBS und anderen psychischen Gesundheitszuständen in verschiedenen demografischen Gruppen zu identifizieren, um Interventionen zu informieren, die die gesundheitliche Chancengleichheit verbessern können. Wenn in Zukunft ein bestimmtes Symptommuster festgestellt wird, könnte die Software den Arzt auffordern, zu prüfen, ob PTBS eine angemessene Diagnose sein könnte, die zu einer angemessenen Behandlung führt.

Ein weiteres Ziel ist die Verbesserung der Patientenergebnisse durch die Bewertung der Qualität verschiedener Behandlungsschemata. Nur zwei Medikamente seien in den USA für die Behandlung von PTBS zugelassen, sagte Lambert, und sie würden oft in Verbindung mit psychosozialen Methoden eingesetzt.

„Bei der Hälfte der Menschen oder mehr hinterlassen diese Interventionen immer noch eine PTBS“, sagte er. „Sie versuchen alle Arten von Off-Label- und Kombinationstherapien, um den Leuten zu helfen, und es gibt nicht viele Beweise. Ein Teil unseres Zuschusses besteht darin, diese Beweise zu ergänzen und herauszufinden, welche Behandlungen sicherer und wirksamer sind, einschließlich mit und ohne psychosoziale Interventionen.“

Diese Analyse sollte dazu beitragen, die Qualität der klinisch-psychiatrischen Entscheidungsfindung zu verbessern und eine verbesserte Versorgung von Personen mit PTBS und/oder Personen mit einem hohen Risiko für Selbstverletzungen, einschließlich Selbstmordversuchen, zu leiten, sagte Lambert.

Das Stipendium umfasst Mitarbeiter aus dem gesamten UNM-Campus und außerhalb der Universität.

Dazu gehören Mauricio Tohen, MD, Vorsitzender der Abteilung für Psychiatrie und Verhaltenswissenschaften, DJ Perkins, PhD, Direktor des Center for Global Health, Yiliang Zhu, PhD, Leiter der Abteilung für Epidemiologie, Biostatistik und Präventivmedizin, David van der Goes, PhD, außerordentlicher Professor am UNM Department of Economics, Gerardo Villarreal, MD, UNM-Professor und Psychiater am Raymond G. Murphy VA Medical Center, und drei Partner an der Vanderbilt University.

Lambert dankte Douglas Ziedonis, MD, MPH, Executive Vice President für UNM Health Sciences und CEO des UNM Health System, für seine starke institutionelle Unterstützung von Forschungspartnerschaften zwischen UNM und dem VA-Gesundheitssystem, die dazu beigetragen haben, diese Forschung zu ermöglichen.

Kategorien: Nachrichten, die Sie verwenden können, Forschung, School of Medicine, Top Stories