Biografie

Luo erhielt ihren Ph.D. in Biostatistik von der University of Texas School of Public Health.

Persönliche Äußerung

Ich habe einen Hintergrund und eine Ausbildung in Biostatistik mit Fachkenntnissen in statistischer Genomik und Umweltstatistik. Meine gemeinsame Forschung umfasst die Zusammenarbeit mit Krebsforschern, Klinikern, Grundlagenwissenschaftlern und Epidemiologen durch die Implementierung statistischer Modelle zur Bestimmung der genetischen und umweltbedingten Faktoren, die mit dem Risiko, Fortschreiten und Überleben von Krebs und anderen komplexen Krankheiten verbunden sind. Meine statistisch-methodischen Forschungsinteressen sind die Entwicklung statistischer Methoden und die Entwicklung analytischer und rechnerischer Strategien für groß angelegte Genomstudien komplexer Krankheiten und Umweltgesundheitsstudien.

Fachgebiete

Bio-Statistiken
Statistische Genomik
Umweltstatistik

Lehrveranstaltungen

BIOM 505-001: Einführung in die Biostatistik
BME 518: Einführung in die Bioinformatik

Forschung und Stipendium

1. Luo L.* Kang H.*, Li X., Ness SA, Stidley CA 2020, Two-step mixed model approach to analyze differentielles alternatives RNA-spleißen. (* Co-Erstautor) PLoS One. 15(10):e0232646. Epub 2020. doi: 10/journal.pone.10.
2. Luo L. Lee J. und Hudson L. und Lewis J. 2019, Zweistufiger Ansatz zur Bewertung der gesundheitlichen Auswirkungen von Umweltchemikalienmischungen: Anwendung auf die Navajo-Geburtskohortenstudie. Umweltgesundheit 18:46. https://doi.org/10.1186/s12940-019-0482-6
3. Thomas NE, Busam KJ, From L., Kricker A., ​​Armstrong BK, Anton-Culver H., Gruber SB, Gallagher RP, Zanetti R., Rosso S., Dwyer T., Venn A., Kanetsky PA, Groben PA, Hao H., Orlow I., Reiner AS, Luo L., Paine S., Ollila DW, Wilcox H., Begg CB, Berwick M. und The GEM Study Group. 2013, Tumorinfiltrierender Lymphozytengrad bei primären Melanomen ist in der populationsbasierten GEM-Studie unabhängig mit melanomspezifischem Überleben assoziiert. Journal of Clinical Oncology, 31(33):4252-4259.
4. Köbel M., Luo L., Grevers X., Lee S., Brooks-Wilson A., Gilks ​​B., Le N., Cook L. 2018, Ovarialkarzinom-Histotyp: Stärken und Grenzen der Integration der Morphologie mit immunhistochemischen Vorhersagen . Internationale Zeitschrift für gynäkologische Pathologie, doi: 10.1097/PGP.0000000000000530. PMID: 29901523.
5. Luo L., Boerwinkle E. und Xiong M. 2011, Association studies for next-generation sequencing. Genome Research, 21(7):1099-1108.