Biografie

Kang erhielt einen BS-Abschluss in Mathematik (1981) und einen MS-Abschluss in Angewandter Mathematik (1984) von der Beijing University of Post & Telecommunications, Peking, China. Er erwarb seinen zweiten MS-Abschluss (2003) und seinen PhD-Abschluss (2006) in Statistik an der University of New Mexico.

Persönliche Äußerung

Nach Erhalt seines M.S. Dr. Kang hat einen Abschluss in Mathematik. Wurde Fakultätsmitglied der Beijing Forestry University (BJFU) und lehrte fortgeschrittene Mathematik. Wir haben dort von 1985 bis 2000 gearbeitet, mit Ausnahme eines Jahres, als er zur Kawasaki Steel Systems R&D Corporation in Japan ging, um eine praktische Ausbildung in Computerprogrammiertechniken zu absolvieren. Während seiner Amtszeit an der BJFU unterrichtete und entwickelte Dr. Kang war an zahlreichen Forschungsprojekten in den Bereichen Forstwirtschaft und Umweltwissenschaften beteiligt, darunter Waldanbau und -bewirtschaftung, Waldbewirtschaftung und globaler Klimawandel. Mit seiner Konzentration und seinem Fleiß erzielte er große Erfolge in Lehre und Forschung, die ihm Ehrungen und Auszeichnungen einbrachten, darunter den Outstanding Teacher Award von Peking und den Outstanding Teacher Award des Baosteel Education Fund, die jedes Jahr nur an wenige Personen an der Universität verliehen werden. Er wurde zum Experten des Übereinkommens der Vereinten Nationen zur Bekämpfung der Wüstenbildung gewählt.

Dr. Kang kam 2001 in die Vereinigten Staaten. Seitdem widmet er sich weiterhin der Anwendung von Mathematik und Statistik in biomedizinischen Bereichen. Fasziniert von der Entwicklung des Humangenomprojekts und seinen möglichen Auswirkungen auf Biologie und Medizin, beschloss Dr. Kang, seinen Doktortitel zu erwerben. Abschluss in Biostatistik mit Schwerpunkt auf Genomstudien, weil er der Meinung war, dass dies der beste Weg sei, die menschliche Gesundheit zu beeinflussen. Nach seinem Ph.D. Nach seinem Abschluss wurde er Fakultätsmitglied in der Abteilung für Innere Medizin der University of New Mexico (UNM) und Mitglied der Biostatistics Shared Resource am UNM Comprehensive Cancer Center. Zu seinen aktuellen Forschungsinteressen gehören statistische Modellierung und rechnergestützte Datenanalyse für krebsbezogene Genomstudien, statistische Auswertung biomedizinischer Tests (Biomarker) und statistische Anwendungen in der Krebsepidemiologie. Als kritischer Statistiker-Co-Forscher hat Dr. Kang an vielen NIH/NCI-finanzierten krebsbezogenen Genomprojekten teilgenommen.

Dr. Kang widmet sich auch der Bildung und seine Lehrinteressen liegen in der Biostatistik und der Analyse genomischer Daten. Er hat viele Kurse in diesen Bereichen angeboten und war als Betreuer einiger Doktoranden tätig. Studierende der Biostatistik.

Fachgebiete

Bio-Statistiken
Statistische Genomik
Computerstatistik
Klinische Vorhersage
Statistische Epidemiologie

Erfolge & Auszeichnungen

1997 Outstanding Teacher Award des Baosteel Education Fund
1995 Auszeichnung für herausragende Lehrer von Peking
1992 Young Backbone Teacher der Pekinger Hochschulen

Geschlecht

Männlich

Sprachen

  • Englisch
  • Chinesisch
  • Japanisch

Lehrveranstaltungen

Biostatistik in klinischer und translationaler Forschung: Es handelt sich um einen Kernkurs für die Programme „Certificate in Clinical and Translational Science“ (CCTS) und „Master of Science in Clinical Research“ (MSCR). Der Kurs erstreckt sich über drei Semester und bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, die speziell für Wissenschaftler der klinischen und translationalen Forschung konzipiert ist

Einführung in die Analyse genomischer Daten: Dieser 2-Kredit-Graduiertenkurs deckt alle drei Aspekte der Analyse genomischer Daten ab: biologischer Hintergrund, Grundkenntnisse der Bioinformatik für die Verarbeitung genomischer Daten und die statistischen Methoden zur Analyse genomischer Daten.

Einführung in die Bioinformatik: Dieser 3-Kredit-Graduiertenkurs bietet Einführungsvorlesungen in die Konzepte der Bioinformatik und grundlegende Methoden der Bioinformatik

Forschung und Stipendium

Dr. Kang gehörte zu den ersten Forschern in den USA, die Risikoklassifizierungsalgorithmen und Vorhersagemodelle aus Genexpressions-Array-Daten für die klinische Intervention bei Kindern mit akuter lymphoblastischer Leukämie (ALL) entwickelten. Seine Arbeit wurde in vielen Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften wie Nature Medicine, Journal of Clinical Oncology, Blood and Cancer Discovery dokumentiert. Eine seiner Erstautorenarbeiten (DOI: 10.1182/blood-2009-05-218560) wurde in einem Übersichtsartikel vorgestellt, der die Bedeutung der Arbeit in Nature Reviews Clinical Oncology (https://www.nature.com/articles/nrclinonc.2010.58.)

Dr. Kang spielte eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Validierung eines auf Genexpression basierenden diagnostischen Tests für einen Subtyp von (ALL), der als Philadelphia-Chromosom-ähnliche ALL bezeichnet wird. Der diagnostische Test wurde von der FDA zugelassen und wurde zur Zuordnung der Patienten in den von den NCI Children’s Oncology Groups durchgeführten klinischen Studien verwendet.