Biografie

Dr. Hanson erwarb seinen Doktortitel in Medizin (2007) am University of Arizona College of Medicine, gefolgt von einem AP/CP-Studium an der University of Vermont und einem Stipendium für Gastrointestinal-/Leberpathologie an der Yale School of Medicine. Derzeit ist er Leiter der Abteilung für Anatomische Pathologie.

Persönliche Äußerung

Ich bin ein allgemeiner chirurgischer Pathologe und Zytopathologe mit Fachkenntnissen in der Pathologie des Gastrointestinaltrakts (GI) und der Leber. Ich genieße alles, was die akademische Pathologie zu bieten hat (Forschung, klinische Diagnostik, Ausbildung usw.) und bin ein lokoregionaler Berater für anspruchsvolle Fälle von Magen-Darm-Trakt/Leber. Als Abteilungsleiter für Anatomische Pathologie betreue ich Nachwuchskräfte und bin bestrebt, die Effizienz unserer Praxis kontinuierlich zu verbessern. Ich unterrichte Lernende aller Niveaus an der UNM School of Medicine und konzentriere mich hauptsächlich auf entzündliche und neoplastische Erkrankungen des Magen-Darm-Trakts und der Leber. In meiner Forschung geht es vor allem darum, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Gewebediagnostik verbessern kann.

Fachgebiete

Magen-Darm- und Leberpathologie.

Bildungswesen

Medizinschule: Universität von Arizona, Medizinische Fakultät (2007)
Residenz The University of Vermont und Fletcher Allen Health Care (2011), Residenz für Anatomische und Klinische Pathologie
Gemeinschaft: Yale University (2012), Magen-Darm- und Leberpathologie

Zertifizierungen

American Board of Pathology, Anatomic and Clinical Pathology, Juni 2011.
Bescheinigung über den Abschluss der Morphologieschulung für den flüssigkeitsbasierten SurePath Pap-Test, 2012.

Erfolge & Auszeichnungen

Vorbildliche Lehreranerkennung, University of New Mexico School of Medicine.
Resident Teaching Award, Abteilung für Pathologie der University of New Mexico

Wichtige Veröffentlichungen

Journal Article
Hanson, Joshua, 2022 Ein Deep-Learning-Faltungs-Neuronales Netzwerk kann zwischen Helicobacter-pylori-Gastritis und Autoimmungastritis unterscheiden, mit Ergebnissen, die mit denen von Magen-Darm-Pathologen vergleichbar sind
Journal Article
Martin, David, Hanson, Joshua, Gullapalli, Ramachandra, Schultz, F, A Sethi, Aisha, Clark, Douglas, 2020 Ein Deep Learning Convolutional Neural Network kann häufige Verletzungsmuster in der Magenpathologie erkennen. Archiv für Pathologie und Labormedizin, Bd. 144, Ausgabe 3, 370-378
Journal Article
Hanson, Joshua, 2020 Vergleich von Deep Learning und Immunhistochemie bei der Bestimmung des Ursprungsorts für gut differenzierte neuroendokrine Tumoren (WDNETs)
Journal Article
Hanson, Joshua, 2023 Der Granulozytenkolonie-stimulierende Faktor ist ein neuartiger Mediator der T-Zell-Unterdrückung und ein immuntherapeutisches Ziel für Frauen mit Darmkrebs. Klinische Krebsforschung
Journal Article
Hanson, Joshua, 2023 Lymphknotenmetastasen bei papillärem Schilddrüsenkarzinom können durch ein Convolutional Neural Network vorhergesagt werden: eine Multi-Institution-Studie

Geschlecht

Männlich

Sprachen

  • Englisch

Lehrveranstaltungen

Dickdarmpolypen und Darmkrebs, einschließlich molekularer Überlegungen.
Entzündliche Darmerkrankungen und andere Kolitiden.
Entzündliche und präneoplastische Erkrankungen der Speiseröhre.
Entzündliche Magenpathologie.
Ein algorithmischer Ansatz für Hepatitismuster.

Forschung und Stipendium

Meine Forschung untersucht, wie künstliche Intelligenz (KI) die Gewebediagnostik unterstützen kann und wie entzündliche Biomarker dabei helfen können, Ergebnisse bei Magen-Darm-Krebs vorherzusagen.